Recrutement CDI Tseung Kwan O

6993 offres d'emploi sur 699 pages pour Tseung Kwan O :

兼職_CIP共享清潔打烊組員
工作職責 工作內容: •清潔打烊儀器設備 •協助分店日常清潔 •提升餐廳環境整潔 入職要求: •經驗不拘,歡迎學生,家庭主婦,新移民及退休之人士申請 •有責任心,具團隊合作精神 •需要到同區不同分店工作 可選擇工作時間段: 18:00 - 00:00之間 每天6小時 員工福利: 免費膳食 / 彈性上班時間 / 有薪培訓 / 良好晉升階梯 / 持續進修計劃 / 員工六折優惠 / 公司員工活動 如有興趣了解更多請致電📞或 whatsapp📲 「[protected-pho... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
高級調茶師 / 調茶師 (全職) - 將軍澳 / 馬鞍山/
Job Duty 沖茶飲工作,一般水吧清潔,有台式手搖飲品經驗優先... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
學校午膳派飯員(近安柏苑)
Job Duty 協調學校膳食,相關清理等工作... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
中六Physics導師
Job Duty ✅學生:中六學生 ✅科目:Physics ✅地點:將軍澳 ✅薪金:另議 ❇歡迎聯絡我們 [protected-phone-number]... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
兼職品質控制員
Job Duty *需到不同地區及分店工作,可報銷交通費* 主要職責︰巡查全港各區不同分店衛生、食品安全、處理文件、填寫巡查報告及巡查骯髒位置及蟲害 入職要求︰中五或以上程度、經驗不拘、懂讀寫中英文、有耐性、具專注工作態度及不怕昆蟲 工作時間︰星期一至五上午9 時至下午4 時,每星期3天起,每天工作7小時 工作地點:九龍區,包括: 九龍灣、牛頭角、觀塘、鯉魚門及藍田 薪酬:每小時HK$63 如有查詢,請WhatsApp [protected-phone-number] 或... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
高級侍應(兼職)/將軍澳
工作職責 -主動積極的服務態度,有良好的團隊合作精神, 有樓面相關工作經驗優先 -... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
Administrative Assistant / Administrative Officer (22-24K)
Diploma / Degree holder in Business Administration 2 years of administrative experience Good command of spoken and written English and Chinese Proficiency in PC skills including MS Office Word and Excel Strong supervisory, communication... - HKD22000 - 24000 per month - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
中六Physics導師
工作職責 ✅學生:中六學生 ✅科目:Physics ✅地點:將軍澳 ✅薪金:另議 ❇歡迎聯絡我們 [protected-phone-number]... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
全職店務員
工作職責 提供優質及快捷的顧客服務; 負責一般店舖工作,如收銀、理貨、倉務及清潔。 歡迎新移民,學生,家庭主婦... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
Senior Data Engineer (50K)
Job Duties: Design, develop, and maintain scalable data pipelines using ETL/ELT frameworks to ingest, process, and store large volumes of structured and unstructured data. Build and optimize data warehouses (e.g., Snowflake, BigQuery) an... - Voir cette offre d'emploi
Date de publication : 9 octobre 2025
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